Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Předzpracování obrazu 1D gelové elektroforézy
Svozilová, Veronika ; Škutková, Helena (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navržení algoritmu v prostředí MATLAB, který by umožňoval zpracování a vyhodnocení obrazu z 1D gelové elektroforézy. Jako první je popsána detekce vzorků vycházející z horizontální segmentace obrazu gelové elektroforézy, následuje detekce minimálních hodnot intenzity obrazu, dále vertikální segmentace a stanovení hranic vzorku v obraze. Závěrečná fáze zahrnuje testování metody na veřejně dostupných obrazech a zhodnocení výsledků.
Aplikace pro úpravy histogramu
Nezhyba, Jiří ; Kohoutek, Michal (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit aplikaci, která bude sloužit k úpravám histogramu. K vývoji programu byl použit programovací jazyk C++ a programovací nástroj Microsoft Visual C++ 2005 Express Edition. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice, jako je histogram či transformace jasové stupnice. Především však rozebírá samotné jasové transformace umožňující úpravy histogramu. Popisuje návrh a realizaci aplikace. Vstupem programu je uživatelem vybraný libovolný digitální obraz, požadovaná jasová transformace a její parametry. Výstupem programu jsou vstupní obraz v odstínech šedi, histogram vstupního obrazu, transformovaný vstupní obraz a jeho histogram. Výstupní obrazy je možné uložit.
Adaptivní ekvalizace histogramu digitálních obrazů
Kvapil, Jiří ; Martišek, Karel (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na metodu ekvalizace histogramu a její rozšíření o adaptivní okolí. Práce obsahuje popis základních pojmů, na kterých je metoda ekvalizace a adaptivní ekvalizace postavena. Dále se zabývá vlastnostmi lidského vidění a principy jeho napodobení. Praktická část této práce se věnuje zhotovením software, který umožňuje tyto metody použít a na závěr předkládá výsledky, kterých bylo dosaženo.
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Libosvár, Jakub ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o problematice detekce a lokalizace lidského obličeje v obraze. Jsou zde popsány možnosti současných metod a umělých neuronových sítí. Práce vychází z výzkumu H. Rowleyho. Prakticky je práce zaměřena na implementaci programu, který je schopen na základě trénovacích a testovacích obrázkových sad natrénovat umělou neuronovou síť pro rozpoznávání lidských obličejů.
Segmentace tepenného a žilního řečiště ve snímcích sítnice
Šumberová, Dagmara ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá potřebností segmentace cévního řečiště při digitální analýze snímků sítnice a jejich následné klasifikace. Je zde stručně popsána segmentace cévního řečiště pomocí přizpůsobených filtrů. Další část práce je zaměřena na vlastní zpracování snímků sítnice, jejich manuální segmentaci a následné testování pro určení nejlépe rozlišujících parametrů ke klasifikaci. Nakonec je provedeno vyhodnocení naměřených parametrů a navrženo rozšíření této metody.
Java applets for image processing
Čišecký, Roman ; Číka, Petr (oponent) ; Šmirg, Ondřej (vedoucí práce)
The bachelor´s thesis is concerned with image processing techniques such as calculating his-togram and its equalization, image filtering in frequency and time domain, creating panoramic pictures and creating a disparity map This thesis describes the various methods of image processing and their use in practice. The last part deals with creating particular applications for image processing and its transformation to applets executable on the web.
Segmentace tepenného a žilního řečiště ve snímcích sítnice
Šumberová, Dagmara ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá potřebností segmentace cévního řečiště při digitální analýze snímků sítnice a jejich následné klasifikace. Je zde stručně popsána segmentace cévního řečiště pomocí přizpůsobených filtrů. Další část práce je zaměřena na vlastní zpracování snímků sítnice, jejich manuální segmentaci a následné testování pro určení nejlépe rozlišujících parametrů ke klasifikaci. Nakonec je provedeno vyhodnocení naměřených parametrů a navrženo rozšíření této metody.
Předzpracování obrazu 1D gelové elektroforézy
Svozilová, Veronika ; Škutková, Helena (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je navržení algoritmu v prostředí MATLAB, který by umožňoval zpracování a vyhodnocení obrazu z 1D gelové elektroforézy. Jako první je popsána detekce vzorků vycházející z horizontální segmentace obrazu gelové elektroforézy, následuje detekce minimálních hodnot intenzity obrazu, dále vertikální segmentace a stanovení hranic vzorku v obraze. Závěrečná fáze zahrnuje testování metody na veřejně dostupných obrazech a zhodnocení výsledků.
Neuronové sítě pro lokalizaci lidského obličeje
Libosvár, Jakub ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o problematice detekce a lokalizace lidského obličeje v obraze. Jsou zde popsány možnosti současných metod a umělých neuronových sítí. Práce vychází z výzkumu H. Rowleyho. Prakticky je práce zaměřena na implementaci programu, který je schopen na základě trénovacích a testovacích obrázkových sad natrénovat umělou neuronovou síť pro rozpoznávání lidských obličejů.
Java applets for image processing
Čišecký, Roman ; Číka, Petr (oponent) ; Šmirg, Ondřej (vedoucí práce)
The bachelor´s thesis is concerned with image processing techniques such as calculating his-togram and its equalization, image filtering in frequency and time domain, creating panoramic pictures and creating a disparity map This thesis describes the various methods of image processing and their use in practice. The last part deals with creating particular applications for image processing and its transformation to applets executable on the web.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.